آشکارسازی اهداف کوچک و مات هوایی در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر ریاضیات مورفولوژی

آشکارسازی اهداف مادون قرمز در بسیاری از زمینه های پردازش تصویر و ویدیوهای مادون قرمز، مرحله ای اساسی محسوب شده و نقش مهمی در کاربردهای نظامی و نظارتی دارند. ناحیه مربوط به هدف مادون قرمز هوایی، معمولاً اندازه کوچکی داشته و در یک پس زمینه کلاتری قرار دارد. لذا می توان گفت که از مشخصات نوعی اهداف مادون قرمز هوایی، اطلاعات شکلی بسیار محدود و نسبت سیگنال به نویز پایین می باشد. ایده اصلی در این مقاله جهت آشکارسازی، بهبود اهداف کوچک و مات به وسیله اعمال فیلتر kim’s log و تعدیل تبدیل nth است. این روش موجب بهبود نسبت کنتراست بین هدف و پس زمینه می گردد. نتایج شبیه سازی حاکی از توانایی الگوریتم پیشنهادی در کاربرد آشکارسازی اهداف مادون قرمز هوایی دارد. عملکردهای مورد ارزیابی، نشان گر بازده بیشتر الگوریتم ارائه شده در مقایسه با برخی روش های رایج است.